2024년 부동산 경매, AI와 수익의 연결고리
수익형 경매 투자의 고민: 너무 어렵다“경매는 고수들만 하는 투자 방식이다.” 부동산에 관심 있는 투자자라면 한 번쯤 들어봤을 말입니다. 실제로 부동산 경매는 시세보다 낮은 가격으로 부동산을 취득할 수 있는 매력적인 방식이지만, 진입 장벽이 높습니다. 어떤 물건을 선택해야 할지, 권리분석은 어떻게 하는지, 입찰가는 얼마를 써야 하는지… 정보의 비대칭성과 복잡한 법률 용어, 입찰 절차 등은 초보 투자자들에게 큰 부담으로 다가옵니다. 특히 수익형 물건, 즉 매달 수익을 창출할 수 있는 상가, 오피스텔, 원룸 등의 경매는 입지, 공실률, 임대료 수준, 관리비 등 복합적인 요소를 따져야 하기 때문에 더욱 어렵습니다. 게다가 경쟁률이 높아진 2024년 현재, 과거처럼 아무 부동산이나 낙찰받는다고 해서 수익이 보장..
2025. 7. 18.
부동산 실무자를 위한 AI 경매 가이드
부동산 실무자를 위한 AI 경매 가이드AI 기술이 부동산 경매 시장에 빠르게 도입되면서, 실무자들은 기존 업무 방식의 전환을 고민할 시점에 와 있습니다. 특히 감정평가사, 경매 중개인, 입찰 전략가 등 현장 실무자들에게는 AI 도구의 적절한 활용이 업무 효율성과 결과에 직접적인 영향을 미치고 있습니다. 이 글에서는 부동산 실무자가 반드시 알아야 할 AI 경매 기술의 핵심 요소와 플랫폼 선택 요령, 실제 업무에 적용 가능한 실전 팁들을 종합적으로 안내합니다.AI 경매 시스템의 기본 이해AI 경매 시스템이란, 인공지능 기술을 활용해 경매 물건의 분석, 예측, 입찰 전략 수립을 지원하는 디지털 플랫폼입니다. 기존에는 경매 데이터 수집, 감정가 분석, 법적 권리 검토, 낙찰가 예측 등을 사람이 일일이 수행했지만..
2025. 7. 15.
AI 기반 경매 시스템, 국경을 넘은 기술 경쟁
AI 기술은 더 이상 연구실 안에 머무르지 않습니다. 이제는 부동산, 금융, 자동차, 심지어 법원 경매까지 AI의 손길이 닿고 있죠.특히 미국과 한국은 AI 경매 시스템을 실제로 어떻게 활용하는지에서 큰 차이를 보입니다. 미국은 한 발 빠르게 시스템을 정교화했고, 한국은 최근 실무에 AI를 본격 도입하며 빠르게 추격 중입니다.이번 글에서는 두 나라의 AI 경매 시스템을 ‘기술 구조’, ‘사용자 서비스’, ‘예측 정확도’ 세 가지 키워드로 비교해 보겠습니다. 단순한 기술 비교를 넘어, 실무자와 투자자 모두에게 도움이 되는 실질적인 차이점을 살펴봅니다.기술 구조: 인프라와 알고리즘의 차이미국은 AI 기술을 경매에 적극적으로 통합해왔습니다. 예측 모델, 이미지 인식, 딥러닝 분석까지 폭넓게 적용되었고, 이로 ..
2025. 7. 15.
