AI 경매 실패 사례 분석과 리스크 회피 전략
모든 경매가 성공적인 것은 아닙니다. 낙찰 후 오히려 손해를 보거나 소송에 휘말리는 사례도 적지 않습니다. 이 글에서는 AI 기반 경매 시대에 발생하는 실제 실패 사례를 통해, 어떤 리스크가 있었는지 분석하고, 이를 피하기 위한 전략을 단계별로 제시합니다.1. “분명 데이터는 완벽했는데, 왜 실패했을까?”요즘은 AI 기반 경매 플랫폼을 이용해 입찰가를 계산하고, 시세 흐름을 예측하며, 입찰 전략까지 세울 수 있습니다.그러나 낙찰 후 예상치 못한 문제가 터져, 오히려 손실을 보는 경우가 많습니다.✔️ 예상보다 수리비가 2~3배 초과✔️ 명도 지연으로 공실 기간 발생✔️ 세금·비용 계산 누락✔️ 권리분석 미흡으로 인수금액 발생✔️ 매각 불가로 자금 묶임AI는 데이터를 제시하지만, 결정은 사람의 몫입니다.판단..
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2025. 7. 19. 23:49